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ESE ES EL MAS DELICIOSO COCTEL DEL MUNDO

• 1. INTRODUCCION AL MUESTREO

• A. CONCEPTOS E IMPORTANCIA

Es la actividad  por la cual se toman ciertas muestras de una población de elementos de los cuales vamos a tomar ciertos criterios  de desecion, el muestreo es importante porque a través de el podemos hacer análisis de  una empresa o de algún campo de la sociedad.

• B. TERMINOLOGIA BASICA PARA EL MUESTREO

Los nuevos términos, los cuales son frecuentemente usados en inferencia estadística son:  

Estadísticos

Un estadístico es una medida usada para describir  alguna característica de ana muestra, tal como una medida o una de desviación estándar de una muestra.

PARAMETRO:

Una parámetro es una medida usada característica de población, tal como una medida aritmética, una medida o una desviación estándar de una población .

Cuando los dos nuevos  términos de arriba son usados , por ejemplo , el proceso  de estimación en inferencia estadística puede ser descrito como el proceso de estimar un parámetro  a partir del estadístico  correspondiente , tal como usar una medida muestra ( un estadístico  para estimar la medida de la población ( un parámetro)

Los símbolos usados para representar los estadísticos y los parámetros , en este y los siguientes capítulos , son resumidos en la tabla siguiente:  

TABLA  1:

Símbolos para estadísticos y parámetros correspondientes

Muestra símbolos para estadísticos símbolos para el parámetro

(Muestra) (Población)

Desviación estándar

Numero de elementos n N

Proporción p P

Distribuciones en el. Muestro:

Cuando el tamaño de la muestra (n) es mas pequeño que el tamaño de la población (N ),dos o mas muestras pueden ser extraídas de la misma población .

Una distribución del estadístico obtenida de las muestras llamadas la distribución en el muestreo del estadístico.

Por ejemplo , si la muestra es de tamaño 3 (elementos  A ,B ,C ) es posible extraer  3 muestras ( AB BC Y AC )  de la población . Podemos calcular la medida  para cada muestra. Las 3 medidas muéstrales, o la distribución en el muestreo. De la misma manera, la distribución  de las proporciones (o porcentajes) obtenida de todas las muestras posibles del mismo tamaño, extraídas de una población, es llamada la distribución en el muestreo de la proporción.

ERROR ESTANDAR

La desviación estándar de una distribución, en el muestreo de un  estadístico, es frecuentemente llamada el error estándar del estadístico. Por ejemplo la desviación  estándar de las medidas de todas las muestras posibles del mismo tamaño, extraídas de una población, es llamada el error estándar de la medida. De la misma manera, desviación estándar de las proporciones de todas las muestras posibles del mismo tamaño, extraída de una población, llamada del error estándar de la proporción. La diferencia entre los términos "desviación estándar" y "error estándar "  es la primera que se refiere a los valores originales , mientras que la ultima esta re racionada con valores calculados . Un estadístico es un valor calculado, obtenido con los elementos incluidos en una muestra.

ERROR MUESTRAL O ERROR DE MUESTREO

La diferencia entre el resultad obtenido de una muestra (un estadístico) y el resultado obtenido de la población (el parámetro correspondiente) se llama el error maestral o el error de muestreo.          Un error de muestreo usualmente ocurre cuando no se lleva a cabo la encuesta completa de la población, sino se toma una muestra para estimar las características de la población. El error maestral es medido    por el error estadístico, en términos de probabilidad, bajo la curva normal. El resultado de la medida indica la precisión de la estimación de la población basada en el estudio de la muestra.

Mientras más pequeño el error muestra, mayor  es la precisión de la estimación. Deberá hacerse notar que los errores  cometidos  en una encuesta por muestreo, tales como respuestas inconsistentes, incompletas o no determinadas, no son considerados como errores muéstrales.   

2 METODOS DE SELECCCION DE MUESTRAS     

Una  muestra debe ser representativa si va ha hacer usada  para estimar las características de la población. Los métodos  para seleccionar una muestra representativa son numerosos, dependiendo del tiempo, dinero y habilidad disponibles para tomar una muestra y la naturaleza de los elementos individuales de la población. Por lo tanto, se requiere un gran volumen para incluir todos los tipos de métodos  de muestreo. Los métodos de selección de muestras pueden ser calificados de acuerdo a :   

• a. El numero de muestras tomadas de una población dad para el estudio.
• b. La manera usada en seleccionarlos elementos indicados en la muestra. Los métodos de muestreo basados en los dos tipos de clasificaciones son expuestos en seguida.

MUESTREO SIMPLE

Este tipo de muestreo toma solamente una muestra de una población dada  para el propósito de inferencia estadística. Puesto que solamente una muestra tomada, el tamaño de muestra debe ser suficientemente grande para extraer una  conclusión,.

MUESTREO DOBLE            

Bajo este tipo de muestreo, cuando el resultado del estudio de la primera muestra no es decisivo, una segunda muestra es extraída de la misma población. Las dos muestras son combinadas para analizar los  resultados. Este método permite a una persona principiar con una muestra relativamente pequeña  para ahorrar costos y tiempo.

Ejemplo, al probar la cantidad de un lote de productos manufactureros, si la primera muestra arroja aun calidad muy alta, el lote aceptado;  si arroja una calidad muy pobre, el lote es rechazado. Solamente si la muestra arroja una calidad intermedia, será requerida la segunda muestra. Un plan  típico de muestreo doble puede ser obtenido de la Military Standard sampling, publicada por el departamento de defensa y también usadas por muchas  industrias privadas. Al probar la calidad de un lote consiste de 3000 unidades manufactureras, cuando el numero de defectos encontrados en la primera muestra de 80 unidades es de 5 o menos, el lote es considerado pobre y rechazado; si el numero de defectos es 9 o mas, el lote entre  5 y 9,no puede llegarse a una decisión y una segunda muestra de 80unidades extraída el lote . Si el número de defectos en las dos muestras colombinas (incluyendo 80+80=160 unidades) es o menos, el lote es aceptado si el numero colombiano es 13 o mas, e4l lote es

Rechazado.

MUESTREO SIMPLE

El procedimiento bajo este método es similar al expuesto en el muestreo doble, excepto que el número de muestra sucesiva requerido para llegar a una decisión  es más de dos muestras.

Métodos de muestreo clasificados de acuerdo con las maneras usadas en seleccionar los elementos de una muestra.

Los elementos de unas muestras pueden ser seleccionas de dos maneras diferentes:

• a. Basados en el juicio de una persona.
• b. Selecciones aleatorias.

MUESTREO DE  JUICIO

 Una muestra llamada muestra de juicio cuando sus elementos son seleccionados mediante un juicio personal. La persona que selecciona los elementos de la muestra, usualmente  es un experto en la medida dada. Una muestra de juicio es llamada una muestra probabilística, puesto que este método  esta basado en los puntos de vista  subjetivos de una persona y la teoría de probabilidad no pude ser empleada para medir el error de muestreo, las principales ventajas de una muestra de  juicio son la facilidad de obtenerla y que el costo usualmente es bajo.

MUESTREO ALEATORIO  

Una muestra se dice que es extraída al azar cundo la madera de selección es tal, que cada elemento de la población tiene igual oportunidad de ser seleccionado. Una muestra aleatoria es también llamada una muestra probabilística son generalmente preferidas por los estadísticos.

• A. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

Una muestra aleatoria simple es seleccionada de tal manera que cada  muestras posibles del mismo tamaño tiene igual  probabilidad de ser   seleccionada de la población. Para obtener una muestra  aleatoria  simple, cada elemento en la población tenga la misma  probabilidad  de ser seleccionado, el plan de muestreo puede no conducir  a una muestra aleatoria.  Por conveniencia,  este método  puede ser reemplazado por una tabla de números aleatorios.

• B. MUESTREO SISTEMATICO

Una muestra sistemática es obtenida cuando los elementos son en una manera ordenada. La manera de la selección depende del numero de elementos incluidos en la población y el tamaño de la muestra

• C. MUESTREO ESTRATIFICADO

Para obtener una muestra aleatoria estratifica, primero se divide la población en grupos llamados estratos que son mas homogéneos que la población como un todo. Los elementos de la muestra son entonces seleccionados al azar o por un método sistemático de cada estrato.

Calibración es simplemente el procedimiento de comparación entre lo que indica un instrumento y lo que "debiera indicar" de acuerdo a un patrón de referencia con valor conocido, Por ejemplo:

Valor de referencia = 1,08 mm, Valor indicado = 1,09 mm Dependiendo del instrumento, a veces la calibración incluye un preajuste, por ejemplo, del valor cero.

Los resultados de la calibración son informados en un documento llamado Certificado de Calibración. Hay dos formas de indicar los resultados:

- Como la corrección a aplicar, obtenida como Valor de referencia - Valor indicado. Para el ejemplo anterior la corrección es -0,01 mm. - Como el error del instrumento: Valor indicado - Valor de referencia. Para el ejemplo anterior, el error es 0,01 mm.

El laboratorio puede informar los resultados de cualquiera de las dos maneras, siempre que al usuario le quede claro cuál de los dos términos es el informado. A veces, la corrección es más conveniente pues, cuando el instrumento está en servicio, la corrección en el punto calibrado debe sumarse algebraicamente al valor leído (en vez de restar) para obtener el valor correcto.

pipetas

La pipeta es un instrumento volumétrico de laboratorio que permite medir alícuotas de líquido con bastante precisión. Suelen ser de vidrio. Está formado por un tubo transparente que termina en una de sus puntas de forma cónica, y tiene una graduación (una serie de marcas grabadas) indicando distintos volúmenes.

Algunas son graduadas o de simple aforo, es decir que se enrasa una vez en los cero mililitros, y luego se deja vaciar hasta el volumen que se necesite; mientras que otras, las denominadas de doble enrase o de doble aforo, se enrasa en la marca o aforo superior, se deja escurrir el líquido con precaución hasta enrasar en el aforo inferior. Si bien poseen la desventaja de medir un volúmen fijo de líquido, las pipetas de doble aforo superan en gran medida a las graduadas en que su precisión es mucho mayor, ya que no se modifica el volumen medido si se les rompe o deforma la punta cónica.

Para realizar las succiones de líquido con mayor precisión, se utiliza, mas que nada en las pipetas de doble aforo, el dispositivo conocido como |propipeta|.

Dependiendo de su volumen, las pipetas tienen un límite de error.